国防部门对绿色车辆操作的要求导致更大的呼声,要求更高效的车辆系统减少排放.
申请摘要
对具有更高承载能力的无人地面和空中车辆的需求导致电力需求大幅上升. 由于空间和大规模分配,现有的电力供应能力有限, 因此,有必要采用其他方法来确保空中和陆地平台能够成功地执行任务.
对这些基本挑战的研究导致了系统的开发,该系统可以同时管理用户和操作人员的需求,同时确保车载资源能够在一系列操作中提供必要的电力需求.
智能推进和排放实验室(IPEL)设有三个独立的发动机测试单元, 用于监测内燃机的排放或功率输出. 它还拥有一个100kW的电动马达/制动系统和一个300BHP的涡流制动系统,用于推进负载应用.
智能电源管理(IPM)是由 约翰·伊科诺穆博士 和他在IPEL的同事,并探索了一系列的研究项目. Lakmal Karunarathne先生提出的IPM就是一个例子, 重点介绍了具有学习能力的模糊逻辑方法的应用, 允许电力管理系统模仿人类的学习过程.